Fiche métier · Support à l'entreprise › Organisation et études
Data scientist
Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations. Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie
Accès à l'emploi
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Secteurs d'activité
Compétences clés
- Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
- Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
- Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
- Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
- Conditions de travail : Déplacements professionnels · En bureau d'études · Possibilité de télétravail · Travail en mode projet
- Statut d'emploi : Salarié secteur privé (CDI, CDD) · Salarié secteur public · Travailleur indépendant
- Structures d'accueil : Entreprise industrielle · Entreprises et milieux professionnels · Industries de santé