Choisir un modèle statistique et définir la méthodologie biostatistique des études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques

Mettre en place un plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisation

Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche

Conduire des travaux d'études et de recherche

Etablir un rapport d'étude ou de recherche

Coordonner le déroulement d'une étude

Gérer les études sous-traitées et coordonner les prestataires

Participer à la rédaction et à la validation du protocole

Procéder à des tests, expérimentations

Réaliser des études spécifiques

Rédiger la partie statistique des rapports d'études

Participer à l'élaboration du protocole de l'essai clinique et définir la méthodologie adaptée

Déterminer des protocoles d'expérimentation

Coordonner des projets d'intelligence économique

Superviser et contrôler le déroulement et l'avancement des expériences et des observations scientifiques

Concevoir et gérer un projet

Définir la politique et les orientations générales d'une organisation

Participer à la réflexion et aux hypothèses de travail, en collaboration avec les médecins et l'équipe d'études cliniques

Intégrer dans son quotidien l'ensemble des éléments juridiques, de conformité et de sécurité relatifs au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et à la bonne exploitation des données

Participer à la détection de données frauduleuses

Gérer les droits d'auteur et la propriété intellectuelle

Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires

Participer à des échanges internes ou externes entre biostatisticien(ne)s

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Collaborer avec des auditeurs externes

Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche

Rédiger une publication scientifique

Concevoir le plan d'analyse statistique et de mise en place du plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisation

Piloter la collecte de données, accompagner son équipe dans l'apprentissage d'une méthodologie, contribuer à l'amélioration continue des process

Réaliser une amélioration continue des modèles

Communiquer un diagnostic sur des risques environnementaux ou sanitaires

Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués

Réaliser une veille afin de proposer de nouveaux outils et méthodologies statistiques

Utiliser les outils numériques

Respecter les exigences réglementaires liées à son domaine d'expertise

Ecrire sur des sujets dans une présentation ou un rapport, en soulignant les points importants

Comprendre le fonctionnement d'une Business Intelligence et les problématiques liées afin d'en faire évoluer les outils

Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management

Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données

Contrôler la conformité des données

Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais

Assurer la modélisation informatique des processus biologiques afin de proposer un modèle à des phénomènes biologiques observés

Analyser des éléments statistiques, des données biologiques et des probabilités

Réaliser un modèle de prévision

Proposer un modèle statistique en adéquation avec la problématique clinique

Adapter les outils de traitement statistique de données

Concevoir un plan d'analyse statistique

Présenter des résultats statistiques aux agences réglementaires

Disposer de connaissances statistiques avancées : tests, modélisation, analyse des données

Réaliser et programmer des analyses

Vérifier la cohérence du protocole avec le CRF

Evaluer les risques de sécurité dans différentes situations

Piloter la gestion des risques

Etre force de proposition

Faire preuve de rigueur et de précision

Avoir l'esprit d'équipe

Analyse de données expérimentales

Big data Analytics

Biocontamination

Biologie

Econométrie

Insights marketing

Gestion budgétaire

Langages de programmation informatique

Utilisation de logiciels d'analyse statistique

Logiciels de gestion de base de données

Maîtriser des logiciels SAS (Base, Macro, Stat, Graph) et R

Logiciels d'analyse des langages de programmation, de modélisation

Logique mathématique

Modélisation et simulation

Modélisation statistique

Sciences médicales

Techniques de rédaction scientifique

Développement de méthodes de recherche

Méthodes de prospective

Veille technologique en métrologie

Master mention économétrie, statistiques

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS

Master mention sciences des données

Master mention mathématiques et applications

Master mention santé publique

Diplôme de l'institut de mathématiques appliquées (IMA)

Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique